prof. Lorenzo Fattorini
Dipartimento di Economia Politica e Statistica, Università di Siena
Lorenzo Fattorini è professore ordinario di statistica presso il
Dipartimento di Economia Politica e Statistica dell’Università di Siena.
È stato Direttore del Dipartimento di Metodi Quantitativi dell’Università
di Siena tra il 2000 e il 2003 e tra il 2009 e il 2010.
I suoi interessi di ricerca vertono sulla teoria del campionamento ed
in particolare sulle strategie di campionamento nelle indagini su
popolazioni animali e vegetali per la stima e la mappatura dell’abbondanza,
della copertura e della biodiversità.
È Associate Editor di Environmetrics e di Environmental and Ecological
Statistics. Dal 2006 al 2009 ha diretto l’allora neonato gruppo di lavoro
sulle metodologie di campionamento (Working Group on Methodologies for
Sample Surveys) della Società Italiana di Statistica (SIS). Nel 2017
entra a far parte del Comitato Scientifico del Parco Regionale della Maremma.
È membro della Società Italiana di Statistica (SIS), membro eletto dell’International
Statistical Institute (ISI), membro di The International Environmetric Society
(TIES), e dell’International Association of Survey Statistiscians (IASS).
Maria Michela Dickson, PhD
Dipartimento di Economia e Management, Università degli Studi di Trento
Diego Giuliani, PhD
Dipartimento di Economia e Management, Università degli Studi di Trento
Flavio Santi, PhD
Dipartimento di Economia e Management, Università degli Studi di Trento
Evento organizzato dal gruppo StaTA sotto il coordinamento scientifico del prof. Giuseppe Espa.
La partecipazione all’evento è gratuita. Le lezioni si svolgono nell’aula 20 “B. Andreatta” presso il
Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
(Via G. Verdi 26, Trento).
Iscrizioni ed eventuali CFU:
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gli studenti del Dipartimento di Economia e Management dell’Università di Trento possono
iscriversi da Comunità On Line
(nome corso: Teoria del campionamento per le indagini economiche, sociali e ambientali). Per gli studenti del dipartimento sono disponibili 50 posti
in totale. La verbalizzazione per il
riconoscimento dei CFU dovrà essere fatta iscrivendosi all’attività su
esse3 quando verrà abilitata
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gli studenti provenienti dagli altri dipartimenti dell’ateneo possono iscriversi
da questa pagina
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gli studenti provenienti da altri atenei e tutti gli interessati a partecipare possono iscriversi inviando
una mail all’indirizzo statagroup@unitn.it
Preparazione del PC per i laboratori.
Durante i laboratori verrà utilizzato il software statistico open-source R. Le informazioni per
preparare il PC installando R ed i pacchetti necessari sono disponibili a
questa pagina.
Per ulteriori informazioni scrivere a: statagroup@unitn.it